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150以上の国の1,200以上のリーグを比較 — 1試合あたりのゴール、xG、カード、コーナー、結果頻度を並べてランキング
FBrefが2026年1月に高度なデータを制限して以来、クロスリーグ調査でアナリストがこのダッシュボードを選ぶ3つの理由。
Premier LeagueとSaudi Pro LeagueとJ-Leagueが横並び。世界中の主要な大会 — UEFAトップリーグから南米プリメーラ、アジアのスーパーリーグまで — を同じメトリクスで数秒で並べてランキング。
1試合あたりのゴール、xG、カード、コーナー、BTTS、オーバー/アンダー閾値、ホーム/引き分け/アウェー分布。任意の列ヘッダーをクリックして1,200以上のリーグをそのメトリクスで再ランキング。期間フィルターを切り替えて、シーズン全体平均と直近5/10/20試合の窓を比較。
予想は売らず、ピックも押し付けません。生のリーグレベルの数字 — xG、決定力効率、守備的一貫性、レフェリー強度 — を表示するので、各リーグが本当に何であるかを、誰かが売りたいものではなく、自分で読み取ることができます。
Scoringビューは1試合あたりのゴールと1試合あたりのexpected goals (xG)で1,200以上のリーグをランキングします。Saudi Pro Leagueは今シーズン最も得点が多いトップリーグ(多くは3.2+)で、EredivisieとBundesligaが僅差で続きます。もう一方の端では、Argentine Primera DivisiónとLiga Profesionalが1.7–1.9付近で最低。ゴール列とxGを組み合わせて、どのリーグが決定力があり(xG超えのフィニッシュ)、どのリーグが無駄が多いか(チャンスを生かせていない)を確認してください。
Expected Goals(xG)はシュート結果ではなく、チャンスの質を評価します。xGラインを0.3ゴール上回るリーグはオーバーパフォーム — モデルが予測するよりもチャンスをよく決めています。逆パターン(xGよりゴールが多い)は通常、決定力不足か優れたゴールキーピングを示します。いずれにせよ、持続的なオーバー/アンダーパフォーマンスは平均回帰する傾向があります。
期間フィルタをシーズン全体と直近5試合の間で切り替えて、リーグの得点トレンドが最近のものか構造的なものかを確認しましょう。シーズン全体を3.0ゴール平均しているリーグは真の高得点リーグですが、直近5試合だけ3.0に跳ね上がったリーグは来週には平均回帰する可能性があります。
ゴールは公式試合結果から、xGはキャリブレートされたチャンス品質モデルから取得。
xGは各シュートを、距離、角度、身体部位、アシストタイプに基づきゴール確率で評価します。0.5 xGのシュートは平均的な選手が50%の確率で決めるシュート。リーグxGは全シュートの試合あたり平均です。
プラスのxGオーバーパフォーマンスは、ゴールがチャンス品質の予測を上回ること — 高い決定力を示します。マイナスのオーバーパフォーマンスは、リーグがチャンスを浪費しているか、平均以上のGKに直面していることを示します。持続的な極値は通常平均回帰します。
ホームアドバンテージ。観客の影響、レフェリーの判定、ピッチ習熟、移動疲労がわずかにホームチームに傾きます。効果はこの10年で弱まっていますが、ほぼすべての主要リーグで依然として測定可能です。
現シーズン、Saudi Pro Leagueがグローバルトップディビジョンを1試合あたり3.2+ゴールでリードし、Eredivisie(3.1)とBundesliga(2.9)が僅差で続きます。最も得点の少ない主要リーグはArgentine Primera DivisiónとLiga Profesional(1.7〜1.9)。このページのゴール/試合列をソートすると、1,200+リーグ全体のライブランキングが確認でき、各試合終了から数分以内に更新されます。
